Embedded Files
AI 기반 전해질 설계로 구현하는 고성능 전기화학 소자
(Development of High-Performance Electrochemical-Inspired Devices through AI-guided Electrolyte Design)
전해질은 전기화학 소자 (예. 이차전지)를 구동하는 데 필수적인 핵심 소재입니다. 전해질은 주로 양극과 음극 사이에 위치하며,
두 전극 사이에서 이온 이동을 매개합니다.
BEAR-LAB은
Artificial Intelligence (AI) 기반 모델링/학습을 통해 신규 전해질을 설계하고, 이를 바탕으로
전기화학 소자의 성능을 향상시키는 연구를 수행합니다.
AI 학습 기반 리튬 금속 배터리 전해질 설계·검증 모식도
ENERGY STORAGE DEVICES
(Li-/Na-/Zn-based Batteries, Supercapacitors)
AI 학습 기반 전해질 설계 및 검증 (Batteries)
AI를 활용한 최적 농도 선별 (Redox-Active Electrolyte Supercapacitors)
관련 대표 연구
Energy Storage Mater. 2026, 86, 104972
ACS Energy Lett. 2022, 7, 1266-1273
ACS Energy Lett. 2021, 6, 769-777
관련 Project 1: 가천대학교 배터리특성화대학원 사업 [2025.03. ~ 2030.02. 총 150 억 / 5 년, 산업통상자원부]
관련 Project 2: 기초연구 사업 (신진연구) [2026.03. ~ 2029.02. 총 3 억 / 3 년, 한국연구재단]
"AI-로봇 융합 기반 전해질 자동 설계·제조 플랫폼을 활용한 고성능 산화·환원 활성 전해질 슈퍼커패시터 개발"
OTHER ELECTROCHEMICAL-INSPIRED DEVICES
(Electrochromic, Electrochemical Actuators)
광경화성 고체 전해질 설계 및 유연 전기변색 (Electrochromic) 소자 구현
전해질-2D 소재 최적 조합 통한 전기화학 액추에이터 (Actuator) 성능 향상
관련 대표 연구
NPG Asia Mater. 2026 (accepted)
Adv. Opt. Mater. 2025, 13, e01290
Small Struct. 2024, 5, 2300520
Electrochromic Device (전기변색소자)
Electrochemical Actuator (액추에이터)
Research Collaborators
Research Collaborators
Page updated
Google Sites
Report abuse